4.3遥感测绘 

在国土资源调查、地质勘探、城市数字化、环保督察、房地产等行业项目的三维地理或建筑物的遥感测绘需求中，无人机低空监测大有作为。通过无人机在空中三角测量得到高精度点云数据制作数字高程模型（DEM）数据，，得到所需3D产品[5]或数字立体仿真模型。同时跟无人机机场高效配合，自动化程度高，拍摄质量佳，管理效能更便捷。 

4.4 应急作业  

应急作业即为紧急事故发生后利用无人机针对突发事件迅速处理，应急场景中环境复杂，交通不稳定，时间紧迫。无人机机场相较于传统无人机应急处理方式，可以在多个关键地点进行布置机场，全天候待命，一旦发生紧急情况，负责人员即可第一时间调用最近的无人机，及时应急处理。 

4.5 物流配送 

无人机机场在物流配送中，通过提前规划好转运枢纽到各末端站点的轨迹路线，在需要进行配送时，加载货物一键启动，完成规划航线飞行任务到达后，精确降落至目的地无人机机场，卸载货物、补充电能。相比于传统的末端配送，在劳动力消耗、运输耗时上都具有明显优势。 

 05  无人机机场发展思考与展望

未来的无人机机场需要深入结合行业具体需求，通过集成数智技术快速迭代升级，不断推进软硬件系统与作业场景的深度融合，形成自动化、常态化、可复制、易推广的无人化运营体系。 

5.1 提升安全可靠性 

无人机机场在一定程度上实现了真正的无人化作业，可野外高效执行巡检、巡逻任务。这就要求无人机和无人机机场具有优异的安全防护能力，确保机场内各机械设备的稳定，使其在不同场景下安全可靠地运行。同时，越高的自动化程度意味着需要具备更全面的保障措施以维护可靠性，因此无人机机场需要更加全面的检测能力、更加精准的AI起降算法、更高精度的飞控技术等，筑牢作业安全防护。 

5.2 优化人机交互平台  

无人机机场的目标用户群体并非专业无人机驾驶员，其发展应当以优化人机交互作为第一要务。第一，在无人机端应装设可靠的周边环境探测传感器，增强操作人员的情景意识；第二，简化操作界面，以令每次飞行任务操作步骤简短且固定；第三，预留提供给熟练超视距无人机驾驶员更多操作空间的通道，以执行特殊需求任务；第四，需有专业人员配合航线的审查工作；第五，保证具有良好的紧急情况处置手段。 

5.3 强化系统适配程度 

无人机机场的未来应当朝向无人机与自动机场之间高度适配发展，这种适配不仅仅是无人机与无人机机场的适配，更重要的是无人机与特定任务的适配。未来的工业无人机系统应当为无人机机场与无人机为一体的高度集成化设备，所有的无人机设计均服务于任务需求和无人机机场需求，完善“远程控制+网格管理+智能分析”的数字化决策模式，无人机、无人机机场、作业任务三者相辅相成构成一套独有无人化运营体系。 

5.4 提升作业审批效率 

当前无人机应用十分广泛，但现有无人机管理规章制度还处于摸索阶段，由于无人机的飞行具有太多不确定因素，相关管理部门对一般飞行的批复十分困难。而无人机机场在执行巡检、巡逻、配送任务时，均为定点定线作业，重复飞行路线，可以将大多数的空中避撞问题提前规划为路线管理问题，采用同一空域中多无人机协同任务路径规划、动态无人机飞行路线规划等新运行模式，充分利用低空空域，排除飞行安全隐患。便于相关管理部门接受，进而简化审批流程，提高效率。

5.5加强适航验证审定 

无人机机场要与无人机高度耦合与无缝协作，是无人机系统的重要组成部分。近年来，我国民航局、工信部等主管部门先后发布了低空多项规范性系列文件，并已启动了对无人机设计制造企业的适航审查试点工作。我国现行无人机行业标准主要聚焦于无人机生产制造管理办法、低空空中交通管理、无线电设备、警用无人机、货运无人机等细分领域，相继对多款无人机开展适航审定工作。由于民用无人机的多样性及多元化的应用场景，目前国内外无人机机场尚未形成统一的规格标准。为此，我国主管部门要坚持审定标准与运行场景相结合，将无人机机场纳入无人机系统的适航审定范畴，基于运行风险监控，创新审定方法，完善测试验证程序，对标国际建立标准，构建智慧化无人机生态体系。 

 06  结束语 

随着科学技术进步与商业模式创新、服务场景拓展，未来高度智能化的无人机机场加按需搭配工业级无人机系统，将不断拓展各行业服务场景的应用提供无人机全自动飞行系统和解决方案，全面增强我国民用无人机产业综合竞争力。

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