9月，美国洛•马公司与威瑞森通信公司演示5G无人机在飞行中快速、安全传输实时数据，并捕获、定位军事目标的能力——演示中，4架无人机连接到2个5G网络节点，协同执行ISR任务；无人机捕获的数据在5G专用网络和代理公共网络之间无缝、安全地传输；无人机成功定位正在发射低功率射频信号的目标。此次演示验证可为国防部提供两项关键技术：①利用5G毫米波链路传输ISR射频和流媒体数据。②无源检测和定位敌方装备发射的各类射频信号。

3.美国陆军试验无人机蜂群战场感知能力

4月，美国陆军宣布在EDGE演习中试验无人机蜂群多元化作战能力。此次试验将大量运用电子战系统，包括电子感知和电子攻击，以获取决策优势，为作战行动提供便利。美陆军还计划实验多元情报感知能力，依托30架搭载不同载荷的小型无人机蜂群，可执行自动检测和识别、目标瞄准、战损评估等行动，还将利用电子支援载荷支撑开展协同搜索任务。

4.美军首次演示“军团”红外吊舱异构平台目标定位能力

4月，美国空军使用1架F-15战斗机和1架F-16战斗机，首次演示了“军团”红外搜索与跟踪吊舱的异构平台目标处理能力，依托两机间数据链实现信息的无源共享，对目标实施无源三角定位。

 三、陆基系统：贴近战场，提供先敌感知优势 

ISR装备将长期成为陆军关键发展领域。俄乌战场的大量实战案例对陆基ISR装备提出了新需求，各国已采取针对性措施，在装甲单位威胁感知、战场监视以及夜战能力方面投入明显提高。

（一）美陆军将ISR能力作为未来关键发展目标

9月，美国陆军部阐述了陆军必须发展的六大关键领域，首当其冲的就是战场感知能力。陆军计划通过一系列ISR平台来实现这一目标，包括多域传感系统、高精度探测和开发系统、地面层系统，此外，陆军强调，实现各类ISR数据在不同层级部队的信息共享也将是未来发展的关键。

（二）英德拉公司推出装甲车载主动防护雷达

7月，西班牙军工巨头英德拉公司推出了一种新式装甲车载主动防护雷达，采用高度模块化的设计，可探测、识别和跟踪各种类型弹药（包括传统的反坦克导弹、榴弹及炮弹，以及新式的巡飞弹、无人机等新兴威胁），具备极高的探测效能。除了探测效率外，这款雷达可以在任何极端条件下，如高温、低温、高湿时都能正常工作，并能适应现代战场的复杂电磁环境，应对复杂多变的战场威胁。

新型主动防护雷达外观图

（三）美国DARPA启动眼镜式增强型夜视仪项目

1月，DARPA宣布启动单兵夜视仪小型化轻量化研究项目第一阶段，开发新型眼镜式夜视仪，将夜视仪集成缩小到眼镜级别的尺寸和重量，减少穿戴者颈椎损伤，同时提高探测性能。该计划目前分为两个小组，一组重点研发眼镜式夜视仪原型，减少目镜和图像增强器的尺寸；另一组重点开发将反射的红外线图像转变为可见光图像的新方法。

（四）泰雷兹公司推出下一代双频高清相机

10月，法国泰雷兹公司宣布推出下一代双频非制冷热成像传感器——“米勒瓦”Minerva高清相机，采用1280×1024像素的高清检测器，是传统VGA传感器像素的2倍，使用户可比敌人看得更清、更远，并采用低延迟和自动图像处理算法确保用户在未经调整的情况下无延迟优化战场态势感知能力。

 四、海基系统：多功能化、无人化、分布式特征明显 

现代高复杂度战场对海基ISR装备提出了新需求：高度集成的多功能系统将是小型舰艇必须考虑的因素；远程探测已成为对海监视的关键能力；无人感知将是分布式海上作战的关键赋能技术。

（一）以色列推出新型舰载多任务雷达STAR-X

8月，以色列航空航天工业公司推出STAR-X三坐标多任务舰载雷达，可装备多元化装备。该雷达工作于X波段，采用氮化镓固态发射模块，可对空中、面上目标实施有效探测，并能够与作战管理系统和防空系统无缝集成。

STAR-X示意图

（二）Chess公司推出下一代光电监视系统EOSS

10月，英国Chess Dynamics推出了下一代光电监视系统（EOSS），采用全数字化架构，满足多任务配置，旨在为海上、海岸和边境环境提供远程监视和态势感知能力，能够提供高质量和高准确度的数据。

（三）美海军将为无人艇集成自主威胁探测系统

4月，美海军水面作战中心宣布将把其自主威胁探测系统整合在无人水面艇（USV）上，采用视频分析和机器学习算法，以及雷达和传感器技术来探测和分类可能的威胁，将对美海军分布式作战提供有力技术支撑。

（四）意大利莱昂纳多公司推出分布式静态凝视红外搜索和跟踪系统

10月，意大利莱昂纳多公司推出新型“分布式静态凝视红外搜索和跟踪系统”（DSS-IRST），采用模块化架构，配备多个光电定向单元（DHU），可高效降低误警率，并基于人工智能、大数据处理等领域的新型软硬件技术，实现对复杂作战环境的自适应匹配。

 五、新兴技术：聚焦人工智能、射频电子和光电科学三大领域 

（一）人工智能应用

1.美国陆军寻求为综合视觉增强系统集成人工智能技术

1月，美国陆军发布一份信息征询书，为综合视觉增强系统(IVAS)寻求开发并集成人工智能和机器学习能力，涉及约30个人工智能和机器学习相关领域，包括人工智能型目标检测算法、战场数据处理、混合现实士兵界面和战场语言翻译等。