据民航局官网12月5日消息，为落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》和交通运输部《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》要求，民航局日前发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》（民航发〔2025〕24 号），加快推动人工智能在民航领域广泛深度融合创新，促进行业高质量发展。《实施意见》围绕安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等六大重点领域，结合民航发展需求与人工智能技术优势，系统梳理了“人工智能+民航”创新赋能场景，提出了智能化应用场景框架，并基于实践应用的成熟度，在附件中对具有较高推广前景的42项具体应用场景作了细化。
其中明确，围绕通用航空与低空安全保障场景，推动人工智能在低空飞行活动动态监视、风险预警、低空障碍物精准识别及主动避障、运行冲突智能探测与解脱，以及民用机场低空安全智能管控等应用，保障低空运行安全高效。研究构建无人驾驶航空器冲突预测模型，整合空域资源使用情况、不同类型飞行器（无人驾驶与有人驾驶航空 器）的飞行任务需求、实时气象条件等多维数据，利用多智能体协同调度技术，实现无人驾驶与有人驾驶航空器在低空空域的协 同运行，合理规划飞行路线，避免空中碰撞。
针对低空物流配送，通过人工智能算法优化无人驾驶航空器的配送路径与任务分配，提高配送效率与时效性。部署自动化装备与无人驾驶货运航空器，实现货物全流程无人化搬运和运输，提升效率与覆盖范围。无人驾驶货运航空器融合传感器信息，通过自主导航算法实现自主起降、飞行和避 障，按预设航线完成偏远地区直达配送。航空物流智慧化无人化作业通过数字孪生实现数据实时交互，形成作业全链路闭环。
此外，引导国产民航装备智能化升级，鼓励运行控制管 理、无人驾驶航空器、模拟训练设备等领域制造企业进行人工智能技术攻关，探索人形机器人等新一代具身智能 装备在围界巡检、航站楼航后巡检、行李搬运等领域的规范化、 规模化应用。开展无人驾驶航空器、机器人、 机器狗等装备在绕机检查中的应用，融合AI图像分析技术，开 发AI模型，实现缺陷自动识别，大幅提升检测准确性和效能，提升检测质量，缩短维修周期。利用无人驾驶航空器+AI视觉检测技术进行跑道平整度、混凝土裂缝识别。在监管方面，探索人工智能在监管执法辅助、考试阅评、差异化监 管、无人驾驶航空器违规监测等场景应用。围绕市场监管场景，开展航线航班审批智能辅助决策、运输市场运力规划分析、航线网络布局分析等以及通用航空和低空经济相关市场监管业务分析，形成智能监管业务画像，推动民航市场发展趋势 分析预测，强化以统计数据为基础、多元数据融合的民航经济运 行全方位监测监管能力。
《实施意见》明确了“人工智能+民航”高质量发展的总体要求，坚持“创新驱动、安全可控，需求导向、场景赋能，基础先行、重点突破，系统布局、协同推进”的总体原则，深入推进人工智能创新赋能行业发展。到2027年，率先实现人工智能与民航安全、运行、出行、物流、监管、规划建设等领域融合发展，民航人工智能核心支撑要素建设初见成效；到2030年，实现人工智能与民航各领域广泛深度融合，民航人工智能治理体系和安全保障体系逐步完善，人工智能成为推动民航高质量发展的强劲引擎。
《实施意见》明确，要强化“人工智能+民航”高质量发展的要素供给，围绕高质量数据集建设、基础设施平台构筑和行业模型算法研究等方面，提升民航领域人工智能基础支撑能力。要深化行业、产业与人工智能深度融合，构建资源共用、协同联动、共创共享的民航人工智能融合创新生态与技术互通、数据互信、流程互嵌、生态互促的协同体系。
民航局发展计划司相关负责人表示，《实施意见》的发布将进一步明确行业未来智能化发展的路径，引导各单位突破重点场景下人工智能的创新赋能，构建民航人工智能核心支撑要素。下一步，民航局将持续加强政策统筹和组织推动，深化行业宣贯和经验推广，积极推进“人工智能+民航”重点场景实践落地，加快形成协同共进、融合创新的发展格局，为民航高质量发展注入新动能。
以下是《实施意见》图解和全文：
以上内容为高博特编辑选取的热点新闻，尊重原创，如有侵权请联系删除。
—————— 特别关注 ——————
让科技更好地赋能产业，“尖兵之翼”永不落幕。高博特自2006年发起、策划、投资、组织，在相关专业机构支持下成功举办了最早的无人机主题会展活动——“尖兵之翼中国无人机大会暨展览会”后持续推动无人机技术交流。高博特创新引领最早在深圳、上海、郑州等地发起举办无人系统会展赛飞活动，有力促进了我国无人系统整体技术进步和产业发展。
20年来，高博特始终坚持让科技更好地赋能产业的愿景；努力为行业企业搭建产业链高端交流平台，为科技转化为生产力服务。具体业务范围涵盖：信息情报、媒介传播、会展活动、招商加盟、品牌提升、咨询服务、产品中心等七大服务体系，长期服务于“军转民、民参军、军民融合”等国家战略。
以上内容为高博特编辑选取的热点新闻，尊重原创，如有侵权请联系删除。
