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基于YOLO的无人机技术:研究综述及其应用
来源:尖兵之翼 | 作者:高博特 | 发布时间: 2023-03-29 | 3485 次浏览 | 分享到:
无人机(UAV)或空中机器人正处于快速发展时期,基于YOLO算法的目标检测性能在工业上已达到较高水平,该算法仍需要不断改进……

未来,该系统还可以与其他设备配合定位并自动清扫垃圾,彻底减少清扫车的工作量。Liao等人提出了一种基于无人机的海洋垃圾检测系统,该系统使用具有改进的YOLO算法的无人机进行海洋垃圾检测;他们的系统通过互联网将结果传输到地面监测平台,以协助政府机构实施管理计划(见图21)。

 

图21八斗子渔港无人机垃圾检测结果

除了上面讨论的YBUT应用的主要领域外,一些研究人员还探索了全新的领域,尝试了新的方法,并利用这些方法来促进和增强YBUT的适用性和实用性。Jing等人提出了一种基于YOLOv5s-ViT-BiFPN的神经网络,该网络可以使用无人机图像评估自然灾害后农村房屋的损坏情况(见图22)。

 

图22 用于检测受损房屋的YOLOv5s-ViT-BiFPN算法

到目前为止,YBUT的发展在工程,运输,农业和自动化方面的应用更多,而在其他领域的实践较少;该技术的传播仍然是一个挑战。未来的技术发展需要考虑这四个问题。

源自:Drones 2023, 7, 190. https://doi.org/10.3390/drones7030190


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