着眼智能作战装备需求 优化国防科技工业能力布局
来源:国防科技工业
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作者:佟京昊
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发布时间: 2021-03-17
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需要进一步有序整合我国底层算法、基础芯片等人工智能基础领域的技术力量，迅速提升和巩固我国人工智能技术发展基础.....
2020年7月，中亚地区两个小国阿塞拜疆与亚美尼亚爆发了激烈的军事冲突。值得注意的是，在冲突中参战双方大量使用了无人机进行作战，阿塞拜疆方面更是多次公布无人机攻击亚美尼亚军事目标的视频，向世界展示了传统装甲部队和据点防御在无人机攻击下的明显劣势。
同年11月27日，伊朗最顶尖的核科学家法赫里扎德，在卫队的簇拥下，被一挺人工智能控制的机关枪暗杀，机关枪通过面部识别，枪口只对准法赫里扎德，就连在他身边仅距离十几厘米的妻子也毫发无伤。以人工智能技术为核心的无人化作战，已经不再只停留于科幻小说和电影情节而正在迅速地成为现实。而这一点，也给国防科技工业今后能力的建设带来一定的启示。
1 智能化作战对装备体系革新的现实需求
人工智能英文缩写为AI，是作为计算机科学的一个分支逐步发展起来的，目前无论在理论和实践上都已自成一个系统。作为一门新兴学科，人工智能属于自然科学和社会科学的交叉领域，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。其学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等多方面。
人工智能技术并非是最近才提出来的技术，而是提出于上世纪50年代，已经历经数十年的发展。近几年由于深度学习技术取得重大进展，人工智能的现实应用显示出了巨大空间。
在之前的计算机和自动化时代，机器可以执行人的指令，甚至按照人设计的逻辑进行一系列复杂的操作。这一阶段，机器依赖于人类对问题的认识，按照人类赋予的逻辑和思路解决问题。而发展到深度学习阶段，机器解决问题思路来源于对于大量数据的分析和反复模拟，使计算机有可能认识到人类未曾认识的到的事物各要素之间的复杂逻辑关系，进而使机器具备人类未曾具备的解决问题或者做出决策的能力。这无疑使得计算机和人工智能的应用边界和潜力得到了大大拓展。
而军事领域作为对前沿先进技术最为敏感的领域，自然与人工智能技术的融合最为深入。美国防部在2019年2月发布了《美国防部2018人工智能战略概要》；美国政府于2019年7月发布了《国家人工智能战略》（修改稿）；同年12月，美国国会研究服务处又发布了《人工智能与国家安全》研究报告。重要文件相继颁布的背后，凸显的是美军对人工智能的高度重视。
目前，美军已将人工智能置于其保持全球霸权地位的战略核心，并正在围绕这一技术建设全新的武器装备体系，进而颠覆传统作战模式。
近年来，美国五角大楼与海军、空军先后公布了各自的无人系统路线图。美空军实验室和克瑞托斯无人机系统公司联合研发的XQ-58A战斗无人机、波音公司的"忠诚僚机"项目都在快速推进，前者已完成首飞，后者刚刚完成高速滑行测试，将在今年首飞。基于新一代信息技术、物理信息系统和自动控制技术的第二代"体系化"武器装备和以新一代人工智能技术为核心的人机协同、集群智能、辅助决策的第三代"体系化"武器装备体系已经全面走进战场或正在形成战斗能力。
自动化武器装备自主协同并非是高不可攀的技术，智能武器装备也无需具备接近人的智能才能直接成为战争的主角。事实上，自然界里类似蚂蚁、蜜蜂之类的无智商集群生物，也都进化出了复杂的集群行为模式，并足以支撑种群间大规模的战争需要。只要以这种基于"共识主动性"的行为模式为研究方向，通过大量的模拟仿真运算，就可以让人工智能通过深度学习总结出适合各种自主协同武器的协同作战行为方式，从而形成以"自组网、自协调、去中心"为特点的机器集群自主协同作战能力。
新一代人工智能技术快速进步和颠覆性影响，是当前国防科技工业发展必须正视、不能回避的现实技术背景。目前，我国整体处于百年未有之大变局，面临着"中等收入陷阱""修昔底德陷阱"、"塔西陀陷阱"等多重考验，内外部压力重重，迫切需要形成强大可靠的先进国防能力，为国家进一步发展提供安全保障。
2 智能装备体系建设对国防科技工业发展的影响
自建国以来，国防科技工业由传统上的核、航天、航空、船舶、兵器、电子六大行业的国有企事业单位为主体构成。几十年来，虽然管理序列屡经调整，但是行业构成和发展模式基本没有变化。特别是在几个机械部时期形成的六大行业相互分割的管理体制，无论从管理角度还是利益分配角度，都促使各行业立足于自我配套，对配套专业自身发展的专业化分工规律产生消极影响，降低了非整体设计技术专业在武器装备发展上的发言权。
